Datenbank CrateDB 3.3

Platz für Maschinendaten

von Dr. Holger Reibold

Die zunehmende Verbreitung von Internet-of-Things-Geräten stellt Administratoren vor neue Herausforderungen bei der Speicherung, Analyse und Aufbereitung der unterschiedlichsten Daten. Hier setzt die auf IoT spezialisierte Datenbank CrateDB an. Was die Datenbank bietet und wie sie sich optimal aufsetzen lässt, zeigt dieser Workshop.

Aus IT-Administrator 08/2019

Kommerzielle Software von der Stange oder quelloffene Produkte, die lizenzkostenfrei und flexibler sind, dafür aber oft entsprechendes Know-how voraussetzen? ... (mehr)

Auf den ersten Blick würde man in dem idyllisch im österreichischen Vorarlberg gelegenen Dornbirn nicht erwarten, dass dort ein innovatives verteiltes Datenbanksystem entwickelt wird. So ist CrateDB [1] primär für die Verarbeitung von Maschinendaten konzipiert, die von Sensoren, Embedded Devices, Protokolldateien und Netzwerk-Metadaten stammen. Inzwischen ist das Unternehmen der beiden Firmengründer Christian Lutz und Jodok Batlogg auch mit Niederlassungen in Berlin und San Francisco vertreten.

Seit dem Release der Version 1.0 im Dezember 2016 unterliegt das in Java entwickelte SQL-Datenbanksystem der Apache-2.0-Lizenz. Allerdings gilt dies nur für die Community-Edition und nicht für die Enterprise-Variante. Primär handelt es sich um ein relationales Datenbankmanagementsystem, doch taugt CrateDB auch als Suchmaschinensystem und als Dokumentenspeicher. Neben der Verarbeitung von IoT- und Sensordaten unterstützt das System industrielle Zeitreihendaten, Geospatial Analytics und Tracking sowie die Analyse von Cybersecurity-relevanten Daten.

Im Unterschied zu vielen anderen SQL-Datenbanken erlaubt CrateDB dynamische Datenbankschemata. Das

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