Aus dem Forschungslabor Folge 49

Messerscharfe KI-Assistenz

von Lars Nitsch

In der Medizin fallen viele Daten an, etwa bei der Computertomographie. Auf dem Weg zur personalisierten Medizin sind sie wichtig. Verfahren der Künstlichen Intelligenz, wie etwa das maschinelle Lernen, helfen dabei, Diagnosen und Therapien künftig individuell zu zuschneiden. Solche Systeme sind derzeit aber noch mit Unsicherheiten behaftet. Ein Forscherteam aus Kaiserslautern und Leipzig arbeitet an einem System, das medizinische Daten automatisch analysiert und visualisiert.

Aus IT-Administrator 01/2023

IT-Administrator läutet das neue Jahr mit dem Themenschwerpunkt "Collaboration" ein. Darin zeigen wir unter anderem, wie eine sichere Zusammenarbeit mit ... (mehr)

Vielen medizinischen Techniken ist gemein, dass jede Menge Daten anfallen. Sie automatisch zu analysieren und zu visualisieren, ist laut Dr. Christina Gillmann, Informatikerin an der Universität Leipzig, ein wichtiger Schritt auf dem Weg zur personalisierten Medizin – ein Bereich, der in den letzten Jahren stark an Bedeutung gewonnen hat.

Möglich machen das KI-Verfahren wie das maschinelle Lernen und neuronale Netzwerke. Sie lernen anhand von Daten dazu, mit denen sie trainiert beziehungsweise "gefüttert" werden. Zum Beispiel aus CT-Bilddaten, die ein Arzt zuvor bearbeitet hat. Auf diese Weise fließen technische Informationen, aber auch medizinische Erfahrung ein. Dabei gilt: Je mehr Daten diese Verfahren auswerten können, desto besser sehen die Ergebnisse aus.

Hoher Trainingsaufwand

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