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In der November-Ausgabe beleuchtet IT-Administrator wesentliche Aspekte des Infrastrukturmanagements. Dazu gehört die Frage, wie Sie Rechenzentren erfolgreich ... (mehr)

Schutz vor Quellcode-Klau

Endpoint Protector hat ein Erkennungsverfahren auf der Basis von Machine Learning als Teil der DLP-Lösung Endpoint Protector vorgestellt. In der Version 5.2.0.0 ergänzt die neue, trainierbare Technologie erstmalig die in DLP-Software übliche Mustererkennung. Sie beruht auf der N-Gramm-Kategorisierung und ermöglicht die ressourcenschonende Suche nach komplexen Inhalten wie Quellcode. Die N-Gramm-Kategorisierung ist ein mathematisches Verfahren aus dem Bereich des maschinellen Lernens, das Zeichenketten nach einem bestimmten Muster fragmentiert und vergleicht.Auf diese Weise lassen sich enorme Datenmengen durchsuchen, ohne dass die Leistungsfähigkeit der Systeme beeinträchtigt wird. Wie häufig bestimmte Fragmente auftreten, ist vom Thema eines Textes abhängig. Anhand von unternehmensspezifischen Trainingstexten werden zunächst

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Sich um die Sicherheit eines Netzwerks zu kümmern, ist mittlerweile mühsamer, als es stabil am Laufen zu halten. Die meisten Administratoren setzen dabei auf Standardtechnologien wie Virensignaturen. Im Test von SecuLution haben wir herausgefunden, dass sich der Aufwand mit einem einfachen Mittel wie Whitelisting um ein Vielfaches verringern lässt.
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Ausgabe /2023